En Mar del Plata generaron una herramienta que anticipa los efectos del coronavirus

Se trata de un modelo matemático desarrollado por el Instituto Nacional de Epidemiología de Mar del Plata, que permite anticipar en corto plazo el número de infectados y los insumos necesarios dentro de los 30 días siguientes.

El Instituto Nacional de Epidemiología (INE) de Mar del Plata, generó un modelo matemático que ayudará a prever en el corto plazo, el número de infectados por coronavirus, y así el número de camas de internación y terapias intensivas requeridas, además de estimar el número de personas fallecidas.

Este modelo matemático epidemiológico fue presentado en las últimas horas por el INE y es considerado como una herramienta “innovadora y dinámica”, ya que a medida que va produciéndose un corte en determinadas fechas, puede ser predictivo del comportamiento evolutivo de la pandemia para los 30 días subsiguientes.

El intendente de Mar del Plata, Guillermo Montenegro, participó de la presentación y señaló que “es un orgullo contar en nuestra ciudad con el INE y este nivel de profesionales de la salud que hoy no solo realizan testeos, sino que también desarrollan tareas de investigación y diagnóstico, que hoy aporta una herramienta que puede predecir el comportamiento de esta pandemia, la cual nos ayudará a tomar las mejores decisiones para cuidar a los marplatenses”, según informó el portal 0223.

La secretaria de Salud del municipio, Viviana Bernabei, sostuvo que esta herramienta permite tener “la foto de hoy” y poder determinar para dentro de un mes, “que medidas tomamos” y de esta manera “no quedar cortos en los recursos o ponerlos en exceso”.

Desde el Instituto Nacional de Epidemiología, que además se encarga de analizar muestrar para el diagnótico de Covid-19 y ayudó a descentralizar el trabajo del Malbrán, precisaron que se basa en el modelo SEIR, que considera cuatro compartimentos: personas susceptibles, personas expuestas, infectadas y removidas (infectadas y fallecidas o que han tenido el alta epidemiológico) y utiliza una matriz de contacto interindividual en la población para simular la interacción social dependiente de la edad.

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